Iнспекцiя
Iнспекцiя
Дрон в автоматичному режимі облітає зони зі встановленими сонячними панелями в режимі сталої швидкості 100 га за один день. Високоточна камера з тепловими сканерами фіксує їхній стан, а штучний інтелект виявляє всі дефекти в режимі реального часу.
Інформація, отримана з дрона, переноситься на інтерфейс системи AIDI Solar, формуючи високоточну статистику. Дані розподіляються на комфортні категорії, дозволяючи налаштувати фільтрування помилок, прорахувати втрати потужності генерації, залишковий ресурс панелей, побачити графіки поточної ситуації.
Система оцінює критичність помилок, сортуючи їх за пріоритетністю. Інженер, який керує станцією, може сформувати перелік несправностей, усунення яких є пріоритетом. Завдяки статистиці досягається висока ефективність роботи та зменшуються втрати, адже зниження генерації одразу прораховується у грошовому еквіваленті.
Штучний інтелект формує мапу розміщення сонячних панелей, виявляє за допомогою тепловізора тип дефекту та зафарбовує несправні елементи у певний колір. Обслуговувальний персонал станції може відреагувати на несправність конкретної панелі та виправити її в залежності від типу в найкоротший термін.
Інформація, отримана з дрона, переноситься на інтерфейс системи AIDI Solar, формуючи високоточну статистику. Дані розподіляються на комфортні категорії, дозволяючи налаштувати фільтрування помилок, прорахувати втрати потужності генерації, залишковий ресурс панелей, побачити графіки поточної ситуації.
Система оцінює критичність помилок, сортуючи їх за пріоритетністю. Інженер, який керує станцією, може сформувати перелік несправностей, усунення яких є пріоритетом. Завдяки статистиці досягається висока ефективність роботи та зменшуються втрати, адже зниження генерації одразу прораховується у грошовому еквіваленті.
Штучний інтелект формує мапу розміщення сонячних панелей, виявляє за допомогою тепловізора тип дефекту та зафарбовує несправні елементи у певний колір. Обслуговувальний персонал станції може відреагувати на несправність конкретної панелі та виправити її в залежності від типу в найкоротший термін.
Інтерактивна мапа дефектів в особистому кабінеті.
Дрон в автоматичному режимі облітає зони зі встановленими сонячними панелями в режимі сталої швидкості 100 га за один день. Високоточна камера з тепловими сканерами фіксує їхній стан, а штучний інтелект виявляє всі дефекти в режимі реального часу.
Інформація, отримана з дрона, переноситься на інтерфейс системи AIDI Solar, формуючи високоточну статистику. Дані розподіляються на комфортні категорії, дозволяючи налаштувати фільтрування помилок, прорахувати втрати потужності генерації, залишковий ресурс панелей, побачити графіки поточної ситуації.
Система оцінює критичність помилок, сортуючи їх за пріоритетністю. Інженер, який керує станцією, може сформувати перелік несправностей, усунення яких є пріоритетом. Завдяки статистиці досягається висока ефективність роботи та зменшуються втрати, адже зниження генерації одразу прораховується у грошовому еквіваленті.
Штучний інтелект формує мапу розміщення сонячних панелей, виявляє за допомогою тепловізора тип дефекту та зафарбовує несправні елементи у певний колір. Обслуговувальний персонал станції може відреагувати на несправність конкретної панелі та виправити її в залежності від типу в найкоротший термін.
Інформація, отримана з дрона, переноситься на інтерфейс системи AIDI Solar, формуючи високоточну статистику. Дані розподіляються на комфортні категорії, дозволяючи налаштувати фільтрування помилок, прорахувати втрати потужності генерації, залишковий ресурс панелей, побачити графіки поточної ситуації.
Система оцінює критичність помилок, сортуючи їх за пріоритетністю. Інженер, який керує станцією, може сформувати перелік несправностей, усунення яких є пріоритетом. Завдяки статистиці досягається висока ефективність роботи та зменшуються втрати, адже зниження генерації одразу прораховується у грошовому еквіваленті.
Штучний інтелект формує мапу розміщення сонячних панелей, виявляє за допомогою тепловізора тип дефекту та зафарбовує несправні елементи у певний колір. Обслуговувальний персонал станції може відреагувати на несправність конкретної панелі та виправити її в залежності від типу в найкоротший термін.
Інтерактивна мапа дефектів в особистому кабінеті.
Хронологiя виправлення дефектів в особистому кабінеті.
Хронологія особистого кабінету дозволяє відсортувати всі несправностіспостерігаючи при цьому за прогресом виправлення дефектів.
Прізвища відповідальних за процесом інженерів висвічуються в картці несправностей для делегування повноважень, а статус дозволяє оцінити витрачений час на їх усунення.
Прізвища відповідальних за процесом інженерів висвічуються в картці несправностей для делегування повноважень, а статус дозволяє оцінити витрачений час на їх усунення.
Хронологія особистого кабінету дозволяє відсортувати всі несправності спостерігаючи при цьому за прогресом виправлення дефектів.
Прізвища відповідальних за процесом інженерів висвічуються в картці несправностей для делегування повноважень, а статус дозволяє оцінити витрачений час на їх усунення.
Прізвища відповідальних за процесом інженерів висвічуються в картці несправностей для делегування повноважень, а статус дозволяє оцінити витрачений час на їх усунення.
Хронологiя виправлення дефектів в особистому кабінеті.
Завдяки статистичному модулю можна будувати статистику і відстежувати частоту появи дефектів, вживаючи заходів для зменшення їх кількості.
Статистика в особистому кабінеті.
Завдяки статистичному модулю можна будувати статистику і відстежувати частоту появи дефектів, вживаючи заходів для зменшення їх кількості.
Статистика в особистому кабінеті.
Прогнозування
Прогнозування
Прогнозування в особистому кабінеті.
Маючи дані та метеозведення за минулі дні, штучний інтелект прогнозує погодинне виробництво енергії, порівнюючи фактичні та прогнозовані відомості.
Інформація формується у вигляді текстового звіту та графіків, які можна використовувати для презентацій та планерок, а можливість налаштувати певний період дозволяє простежити зміни.
Алгоритм прогнозування базується на отриманні та обробцi в штучній нейронній мережі LSTM (довгою та короткостроковою пам'яттю) великої кількості даних, таких як:
● вивчення кількох джерел з метеопрогнозами;
● оцінювання ризиків впливу дефектів на генерування енергії;
● використання адаптивної технології моніторингу в реальному часі з дискретністю 1 хвилина;
● постійне донавчання моделі та формування шаблонів роботи ФЕС з урахуванням сезонного затінення, зношення панелей, аварій, виконання регламентних робіт.
Інформація формується у вигляді текстового звіту та графіків, які можна використовувати для презентацій та планерок, а можливість налаштувати певний період дозволяє простежити зміни.
Алгоритм прогнозування базується на отриманні та обробцi в штучній нейронній мережі LSTM (довгою та короткостроковою пам'яттю) великої кількості даних, таких як:
● вивчення кількох джерел з метеопрогнозами;
● оцінювання ризиків впливу дефектів на генерування енергії;
● використання адаптивної технології моніторингу в реальному часі з дискретністю 1 хвилина;
● постійне донавчання моделі та формування шаблонів роботи ФЕС з урахуванням сезонного затінення, зношення панелей, аварій, виконання регламентних робіт.
Маючи дані та метеозведення за минулі дні, штучний інтелект прогнозує погодинне виробництво енергії, порівнюючи фактичні та прогнозовані відомості.
Інформація формується у вигляді текстового звіту та графіків, які можна використовувати для презентацій та планерок, а можливість налаштувати певний період дозволяє простежити зміни.
Алгоритм прогнозування базується на отриманні та обробцi в штучній нейронній мережі LSTM (довгою та короткостроковою пам'яттю) великої кількості даних, таких як:
● вивчення кількох джерел з метеопрогнозами;
● оцінювання ризиків впливу дефектів на генерування енергії;
● використання адаптивної технології моніторингу в реальному часі з дискретністю 1 хвилина;
● постійне донавчання моделі та формування шаблонів роботи ФЕС з урахуванням сезонного затінення, зношення панелей, аварій, виконання регламентних робіт.
Інформація формується у вигляді текстового звіту та графіків, які можна використовувати для презентацій та планерок, а можливість налаштувати певний період дозволяє простежити зміни.
Алгоритм прогнозування базується на отриманні та обробцi в штучній нейронній мережі LSTM (довгою та короткостроковою пам'яттю) великої кількості даних, таких як:
● вивчення кількох джерел з метеопрогнозами;
● оцінювання ризиків впливу дефектів на генерування енергії;
● використання адаптивної технології моніторингу в реальному часі з дискретністю 1 хвилина;
● постійне донавчання моделі та формування шаблонів роботи ФЕС з урахуванням сезонного затінення, зношення панелей, аварій, виконання регламентних робіт.
Прогнозування в особистому кабінеті.
Висока імовірність
Ми оптимізували роботу штучного інтелекту для отримання мінімальної похибки прогнозу. Середня похибка прогнозування коливається в межах 9-15% на добу наперед.
Ми оптимізували роботу штучного інтелекту для отримання мінімальної похибки прогнозу. Середня похибка прогнозування коливається в межах 9-15% на добу наперед.
Автоматизованість
Інформація збирається, обробляється та демонструється в автоматичному режимі завдяки довершеним алгоритмам. Кожного дня всі необхідні дані подаються до Гарантованого Покупця в автоматичному режимі з накладанням КЕП/ЕЦП, а при необхідності система відправляє скореговані дані прогнозів кожні 2 години 45 хвилин.
Інформація збирається, обробляється та демонструється в автоматичному режимі завдяки довершеним алгоритмам. Кожного дня всі необхідні дані подаються до Гарантованого Покупця в автоматичному режимі з накладанням КЕП/ЕЦП, а при необхідності система відправляє скореговані дані прогнозів кожні 2 години 45 хвилин.
Висока імовірність
Ми оптимізували роботу штучного інтелекту для отримання мінімальної похибки прогнозу. Середня похибка прогнозування коливається в межах 9-15% на добу наперед.
Автоматизованість
Інформація збирається, обробляється та демонструється в автоматичному режимі завдяки довершеним алгоритмам. Кожного дня всі необхідні дані подаються до Гарантованого Покупця в автоматичному режимі з накладанням КЕП/ЕЦП, а при необхідності система відправляє скореговані дані прогнозів кожні 2 години 45 хвилин.
Ми оптимізували роботу штучного інтелекту для отримання мінімальної похибки прогнозу. Середня похибка прогнозування коливається в межах 9-15% на добу наперед.
Автоматизованість
Інформація збирається, обробляється та демонструється в автоматичному режимі завдяки довершеним алгоритмам. Кожного дня всі необхідні дані подаються до Гарантованого Покупця в автоматичному режимі з накладанням КЕП/ЕЦП, а при необхідності система відправляє скореговані дані прогнозів кожні 2 години 45 хвилин.
Прогнозування — ключ до ефективності.
Комфортний інтерфейс аналітичної системи AIDI Solar дає можливість за кожен день продивлятися пікові значення, періоди падіння генерації та стан вироблення енергії, виділяючи криві різних показників кольором, спрощуючи вивчення аналітичних відомостей.
Комфортний інтерфейс аналітичної системи AIDI Solar дає можливість за кожен день продивлятися пікові значення, періоди падіння генерації та стан вироблення енергії, виділяючи криві різних показників кольором, спрощуючи вивчення аналітичних відомостей.
Прогнозування — ключ до ефективності.
Комфортний інтерфейс аналітичної системи AIDI Solar дає можливість за кожен день продивлятися пікові значення, періоди падіння генерації та стан вироблення енергії, виділяючи криві різних показників кольором, спрощуючи вивчення аналітичних відомостей.
Комфортний інтерфейс аналітичної системи AIDI Solar дає можливість за кожен день продивлятися пікові значення, періоди падіння генерації та стан вироблення енергії, виділяючи криві різних показників кольором, спрощуючи вивчення аналітичних відомостей.
Моніторинг
Моніторинг
Моніторинг
Робочий екран організований для постійного спостереження за роботою сонячної станції з комфортним розміщенням зон уваги та надходженням всієї важливої інформації про роботу систем. Це найважливіший екран для керівного персоналу, який дозволяє зрозуміти чи все працює коректно і правильно, спостерігати за технічними параметрами системи та мережі, отримувати інформацію про кількість електроенергії та вартiсть виробленої електростанцією за день/тиждень/місяць.
Робочий екран організований для постійного спостереження за роботою сонячної станції з комфортним розміщенням зон уваги та надходженням всієї важливої інформації про роботу систем. Це найважливіший екран для керівного персоналу, який дозволяє зрозуміти чи все працює коректно і правильно, спостерігати за технічними параметрами системи та мережі, отримувати інформацію про кількість електроенергії та вартiсть виробленої електростанцією за день/тиждень/місяць.
Моніторинг
Керування
Керування
Сервісна компанія, яку найняли для робіт на станції, використовує блок керування для розподілу робіт, стеження за параметрами та створення плану завдань.
Основою роботи з модулем є календар, куди керівники вносять завдання та плани, спрощуючи сприйняття та мінімізуючи ризик втрати важливих доручень.
Основою роботи з модулем є календар, куди керівники вносять завдання та плани, спрощуючи сприйняття та мінімізуючи ризик втрати важливих доручень.
Календар в особистому кабінеті.
Сервісна компанія, яку найняли для робіт на станції, використовує блок керування для розподілу робіт, стеження за параметрами та створення плану завдань.
Основою роботи з модулем є календар, куди керівники вносять завдання та плани, спрощуючи сприйняття та мінімізуючи ризик втрати важливих доручень.
Основою роботи з модулем є календар, куди керівники вносять завдання та плани, спрощуючи сприйняття та мінімізуючи ризик втрати важливих доручень.
Календар в особистому кабінеті.
| |